对卫星姿态、能源、星务、温控、测控、载荷等多各分系统,进行故障预测、故障诊断、故障隔离、故障处理决策、部件性能跟踪、趋势预测等方面实现自主保障的系统,对于控制航天器以及有效载荷的风险、降低保障成本、缩减维护规模具有现实意义。将复杂系统按结构层次划分,针对分系统、部件进行健康状态评估,再以一定的模型加以综合,综合得到复杂系统整体健康状态。

卫星健康管理运维

基于人工智能的故障诊断

基于人工智能的故障诊断技术包括机遇专家系统的故障诊断、基于神经网络的故障诊断、基于模糊理论的故障诊断、基于故障树的诊断、基于智能Angent的故障诊断等。

采用人工智能技术的健康状态评估不需要进行精确的结构模型,而且还能具有智能推理判断的特点。

 

基于人工智能的健康评估技术包括人工神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、Petri网等。